Nexus/Pixel亲儿子系列设备变砖怎么办

N9升级了2月份的安全包,结果keep booting,不断重启,能看到Google logo,就是不进系统。

这个问题实际上挺多人遇到,不单是N9,也包括N5之类,应该是软件包的bug。

以下修复来自Google官方,我翻译并简化一下:

1、下载adb,管理员身份安装。

2、按住电源键和音量-,进入bootloader,usb连接电脑,在设备管理器会看到设备,可以通过第三方软件(驱动精灵,电脑管家等)安装驱动。

3、打开命令行,输入‘fastboot devices’,能看到2行回复,第二行有设备型号字样

(这两步不行的话就音量键移动光标,电源键确认,进入fastboot模式,但这样的话记得在下一步之前先回到根菜单)。

4、拔下usb线,音量键选择电源键确认进入recovery,在google logo之后会看到倒地机器人,还有no command字样,按住电源键和音量+,松开之后进入Recovery界面。

5、第二行会看到系统版本,开头是7.1.1  N4F26M之类,一般来说就下载同一个版本的进行修复就好了。下载地址 ,下载完放到c:\adb之类的文件夹。

6、然后音量键电源键选择wipe cache partition,清一下缓存。

7、然后选择“Apply Update from ADB”,插上usb线(有第三方工具的话可能会协助安装驱动)。电脑上输入adb devices,会有类似之前fastboot devices的反馈。设备上等待时间长了可能会超时,再进入一次Apply Update from ADB就好了。

8、电脑上输入“adb sideload <所下载的文件路径>”,然后就会上传并且安装。

9、Reboot system now

推荐一个欧洲云盘HubiC

先给注册链接(初始容量由25G增加到30G):https://hubic.com/en/offers?referral=GKVUZG

一直在找可靠的云盘做群晖NAS的云端备份,群晖自带的软件其实不少,但是用起来要精挑细选。

首先是成本问题(最首先应该是完全不考虑百度云),备份功能(6.0叫做hyper backup)自带的s3、softlayer和azure,cloud sync自带的dropbox onedrive都价格不菲,奇葩的onedrive还捆绑office。google drive不支持国内信用卡,本身付费都需要教程。

其次是设置简便,rsync和webdav可以提高azure blob的可用性但是要单开服务器来带。

第三是速度,本来最好的替代品是amazon cloud drive,无限容量,不打折的情况下每年59.99刀(视频不超过5G可以买11.99那个无限照片计划),但是前后三个月试了两次,PC同步速度快,NAS同步速度超级慢,每个连接不超过4kb/s,百兆光纤情何以堪。

hubic的优点:

OVH下属,比较可靠。
价格便宜,100GB/年10欧,50欧10TB。
可以月付,价格分别为1欧和5欧
上传速度还不错,能跑满速,下载每个连接100k
保存文件不丢失exif信息

刚开始用,缺点还没发现,后面再补充吧,目前看是比较理想的产品。

Nexus设备联网激活方案Xwall

若想有完整流畅的Android体验,则必买Google Nexus系列设备。

于是黑五入了N9(之后N5坏了又非最低价入了N5X),N9高配到手乖乖交了180关税,广州现在每单必税啊。

开机遇到了久违的问题,选择语言之后无法(翻墙)联网激活更新,如果手机还好用的话就可以用热点,偏偏手机坏了N5X还没到。

找到了一个新的解决方案,XWALL。github页面:https://github.com/lunadream/XWall 下载页面:https://github.com/lunadream/XWall/tree/master/release

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chromebook入手开箱

美亚入手了Toshiba的chromebook 2,其实从一代开始就长草了,因为实在很好看。这次入的是Toshiba CB35-B3330 13.3-Inch Chromebook 2 ,这个型号还有一个高清屏幕版,不过个人并不把这部电脑做主力用,因此入了普通屏幕的。

这次直邮人品爆发,下单到到手走了9天,很快。

下面上图:

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MIT600SC笔记18&19

Lecture 18: Optimization Problems and Algorithms

决定系数 R**2 = 1 – EE/mv

R=1 表示我们构建的模型解释了所有数据的变异性,完美的解释了数据变化

R=0 表示模型预测值和实际数据之间没有任何线性关系,模型没用

1) start with an experiment

2) used computation to both find and evaluate a model

3) use some theory & analysis & computation to derive a consequence of model

Optimization problems 优化

1) an objective function

2) a set of constraints

problem reduction 将新问题映射到旧问题上,使用一些经典的解决方案

Knapsack问题

Greedy algorithm –at each step choose locally optimal solution 继续阅读MIT600SC笔记18&19